工程的创始人教授

工程的创始人教授职位被成为可能 固安捷工程的突破举措在工程学院1亿$的投资结果。名称是为了纪念斯蒂尔曼威廉姆斯罗宾逊,第一教员在伊利诺伊大学和首任院长教工程时工程学院于1878年举办。


在计算机科学系,方正教授职位目前由教授蒂莫西·陈,谢尔顿Jacobson和坦迪·瓦诺举行。

梯牧草米。陈 在计算几何的全球领导者,更广泛地说,算法和数据结构设计和分析。 Chan的研究是改变我们对dyanmic几何数据结构的方式。他在他的领域最有生产力和影响力的研究人员之一,拥有近120会议论文80种期刊出版物。他的长期研究计划,包括在大数据领域,他认为,在高容量流媒体关键任务/素描可以配制成几何问题摆动有力的理论工具。

在2016年,陈曾担任在计算机科学的滑铁卢的切瑞顿学校的大学在计算机科学和大学研究椅子正教授后加入CS @伊利诺伊州。议员是学生中最流行和最尊敬的教授之一。他擅长清楚解释艰深的概念,使学生更容易理解和应用信息。

议员是的副主编 在算法ACM交易中, 在计算暹罗杂志计算几何和应用的国际期刊。他也是编委成员 777威尼斯人 以及 离散和计算几何:理论与应用。因为他的研究成果中,成龙曾受邀在许多会议上发言,其中包括2011苏打水,ISAA 2012年,沃兹2013年,中交集团2014年和SOGC / STOC 2016年

陈毕业于艺术程度的莱斯大学的学士学位,并完成了计算机科学在不列颠哥伦比亚省的19岁的大学的博士学位他是加拿大自然科学和的博士奖与工程研究理事会的前接受者。


777威尼斯人 在这之前,2006年加入计算机科学教师在伊利诺伊州的部门,他在机械和工业工程的伊利诺伊部门从1999年,他目前担任的模拟和优化实验室主任,是的创始董事卧床时间研究所在伊利诺伊州。他还拥有在工业和企业系统的工程,电气和计算机工程,数学和医学伊利诺伊大学大学厄巴纳大学的部门任命。

作为数据科学家,雅各布森的研究重点是利用运筹学模型和先进的分析解决公共政策问题和国家利益的社会问题。他在机场多层次的航空安全的旅客检查开创性研究为先导,以基于风险的安全,提供了基本概念,导致TSA预检©。他研究了儿童疫苗的处方,其中介绍了小儿免疫域采用运筹学的设计。同时,他对桥接肥​​胖,交通和燃油消耗研究建立交通对肥胖的影响,为建立基于运输方式的非医疗肥胖干预的基础。    

他已经出版了超过260同行评议的文章,书籍章节,会议记录,以及专业/编辑出版物,并交付了超过470个演讲。此外,他曾执导过21博士论文和已经从美国国家科学基金会和科研的空军办公室颁发的研究支持。

雅各布森在技术研究向广大观众传达一个国家的领导人,他的研究广泛发布,并在媒体和世界各地的上广电网络讨论。政府和专业组织,包括美国总统乔治·W的办公室。布什,寻求他的专长。他还担任委员会药品的国家科学院和国家研究委员会。在2016年,他带领在美国国家科学基金会在工程中更广泛影响的新方向研讨会。

许多组织已经认识到雅各布森的成就,包括航空保安的国际工业和系统工程师协会。他被任命为他的航空保安工作的古根海姆的家伙,是运筹与管理科学(INFORMS),工业和系统工程师(IISE)研究所的研究员当选。

雅各布森拥有学士和科学硕士学位的数学从麦吉尔大学,博士学位在康奈尔大学运筹学。他曾担任凯斯西储大学和弗吉尼亚理工大学的院系,并曾担任美国国家科学基金会2012年至2014年项目主任。  


坦迪·瓦诺一旦在生物工程和计算机科学部门教授于2014年加入美国伊利诺斯大学, 坦迪·瓦诺 被命名为工程的就职创始人的教授之一。她是在数学的应用和计算机科学的发展为phylogenomics的领域,这是进化和基因组学和环境基因组学的交叉,这是遗传物质在环境中研究复杂问题的算法的专家。她还申请了她的工作,以历史语言学,开发和利用统计模型捕捉历史语言数据的发展,并制定和实施基于统计和组合方法来重建系统发育的语言。

教授WARNOW获得博士学位在数学加州大学伯克利分校,在1991年,她随后加入西蒙·塔瓦雷和迈克尔·沃特曼为在南加州的1991年大学至1992年的博士后研究员她是在大学任教宾夕法尼亚州从1993年到1999年之前立即加入伊利诺伊州,她是大卫·布鲁顿JR。在计算机科学百年教授在德克萨斯大学奥斯汀分校。在ACM的研究员,教授WARNOW已获得多项奖项和荣誉,包括1994年的美国国家科学基金会青年科学家奖,大卫和露西尔·帕卡德基金会奖学金于1996年,于2003年拉德克利夫高级研究学院奖学金,和约翰在2011年WARNOW西蒙·古根海姆基金会奖学金担任生物数据管理和分析(BDMA)2010年至2012年美国国立卫生研究院研究部的主席。


Dan Roth 前者创始人教授

在伊利诺伊州的教师,直到2017年,丹·罗斯站在自然语言理解,机器学习和推理研究的前沿。他做了开拓性的工作,已经帮助桥学习和推理的人工智能,包括发展理论整合学习和推理,正式呈现在共同研究这些重要现象的好处,以及极具影响力的约束优化框架,增强了统计模型与学习声明的约束。建立在这些理论,罗斯和他的团队已经开发出工具,可以分析人类语言,对其进行分类,解析它语义,而“wikify”它,它的歧义和文本的地图片断到相关的维基百科页面。这些工具用于众多研究人员和一些商业公司进入文本更复杂的方式比关键字搜索,用于搜索引擎如谷歌。

他是科学(AAAS)的推进的美国协会的研究员,计算机学会(ACM),该协会的人工智能(AAAI)地位的协会,和计算语言学(ACL)的关系,他的机器学习和自然语言处理的贡献。他是主编,首席人工智能研究的刊物,他已经在机器学习,自然语言处理,知识表示和推理,并学习理论广泛公布,并已开发自然语言应用先进的基于机器学习的工具正在研究界广泛使用。